데이터 가공은 원시 데이터를 분석이 가능한 형태로 만들어주는 과정으로, Python, R 언어, SQL, Apache NiFi, Tableau 등 다양한 도구와 기법이 사용됩니다. 최적화된 데이터 가공 환경은 자동화, 성능 향상, 팀워크 및 협업을 중시하여 데이터 분석의 정확성과 효율성을 높이며, 전반적인 데이터 분석 역량을 강화합니다. ** 목차 1. 데이터 가공이란? 2. 데이터 가공의 중요성 3. 데이터 가공 단계 4. 데이터 가공 도구 5. 데이터 가공 기술 및 방법 6. 데이터 가공의 최적화 및 관리 7. 데이터 가공 성공을 측정하는 지표 8. 데이터 가공을 통한 성공 사례 ** Introduction 데이터 가공 능력은 현재 DX 업무 입문 실무자에게 필수적인 능력으로 자리 잡았습니다. 이 포..